从通用智能体到地震学科研：领域能力构建与应用

于子叶 副研究员

中国地震局地球物理研究所

2026.09.18（星期五）15:00，理科二号楼2821

摘要：

        随着大模型与智能体技术的发展，人工智能正从问答辅助走向科研任务的规划、执行与验证。本报告围绕地震学智能科研系统的设计与实践，介绍如何将通用智能体与领域知识、专业工具及质量控制相结合，构建覆盖数据集制作、模型微调、地震自动编目与论文写作的科研工作流。报告重点阐述“Agent＋Skills＋MCP”的分层架构：由智能体负责理解任务与调度执行，通过 Skills 固化地震学方法与验收标准，借助 MCP 连接数据、工具和知识资源，并结合实际案例展示其应用。 在此基础上，报告分享 SAGE 地震学智能体工作台的建设经验与反思，探讨通用智能体快速发展背景下，如何将领域流程、质量规范与证据体系沉淀为可移植、可复用、可审查的科研能力，为从数据处理走向科学问题探索提供实践参考。

报告人简介：

        于子叶，中国地震局地球物理研究所副研究员，硕士生导师。从事地震学方向的机器学习算法研究。参与地震检测算法、GPU加速正演算法等研发项目。发表多篇相关论文和软著。论著中算法均已开源，包括高精度震相拾取模型、轻量化震相拾取模型、快速震相关联算法、地震滤波算法、地震检测框架、面波频散拾取算法、震源参数计算框架、基于C语言的层状介质格林函数计算程序，可访问本人主页（github.com/cangyeone）获取相关程序。